taswwg

مدونة متخصصة | في مجال التسويق الرقمي | وجميع مجالاته الأفلييت ماركتنج , الدروبشيبنج , التجارة الإلكترونية.

LightBlog

اخبار عاجلة

SEO ما هو البحث الدلالي؟ كيف يؤثر SEO مترجم - ميخال بيكانيك

ما هو البحث الدلالي؟ كيف يؤثر SEO مترجم - ميخال بيكانيك

in
يودا خ 1
هل لاحظت من قبل أن Google يمكنها التعامل مع أي سؤال تطرحه عليه هذه الأيام تقريبًا؟
ما عليك سوى إلقاء نظرة على نتيجة هذا الاستعلام:
على الرغم من عدم ذكر يودا بالاسم ، فقد فهمت Google من الذي كنا نتحدث عنه ، وما نريد معرفته عنه.
هذا لن يكون ممكنا بدون البحث الدلالي.
في هذا المنشور ، ستتعلم:

ما هو البحث الدلالي؟

البحث الدلالي هو عملية استرجاع المعلومات التي تستخدمها محركات البحث الحديثة لإرجاع نتائج البحث الأكثر صلة. يركز على المعنى الكامن وراء استعلامات البحث بدلاً من مطابقة الكلمات الرئيسية التقليدية.
تأتي المصطلحات من فرع لغوي يسمى علم الدلالات ، والذي يهتم بدراسة المعنى.

ما أهمية البحث الدلالي؟

على الرغم من وجود عدد لا يحصى من المتغيرات في اللعب ، فمن السهل فهم مبادئ البحث الدلالي ، وسبب حاجتها ، وكيفية تأثيرها.

لا يستخدم المستخدمون غالبًا نفس لغة المحتوى المطلوب

والأسوأ من ذلك أننا لا نعرف أحيانًا كيفية صياغة استعلام البحث بشكل صحيح.
لنفترض أنك سمعت أغنية غير مألوفة في الراديو. لقد أعجبك ذلك وبدأت في تشغيل كلمات Googling العشوائية حتى عثرت عليها في النهاية.
الكثير من الوشاح 1
العثور على أغنية في Google من خلال البحث عن كلمات غامضة.
لإضافة طبقة أخرى من التعقيد ، قارن ما تكتبه في Google بما تقوله لـ Siri أو Alexa أو Google Assistant. أصبحت الكلمات الرئيسية الآن محادثات.
هناك العديد من الطرق للتعبير عن نفس الفكرة ، وتحتاج محركات البحث إلى التعامل معها جميعًا. يجب أن يكونوا قادرين على مطابقة المحتوى في فهرسهم مع استعلام البحث الخاص بك بناءً على معنى كليهما.
على الرغم من أن هذا قد يبدو تحديًا بالفعل ، إلا أنه مجرد بداية.

العديد من عمليات البحث غامضة عن غير قصد

حوالي 40٪  من الكلمات الإنجليزية متعددة المعاني - لها معاني أو أكثر. يمكن القول إن أهم تحدٍ يحاول البحث الدلالي حله.
على سبيل المثال ، تحتوي الكلمة الرئيسية "python" على 533000 بحث شهري في الولايات المتحدة وحدها:
حجم بحث بيثون 1
لقطة شاشة من مستكشف الكلمات الرئيسية في Ahrefs .
إذا كنت سأبحث عن "python" ، فمن المحتمل أن أشير إلى لغة البرمجة. لكن أي شخص خارج صناعة التكنولوجيا يتوقع على الأرجح الثعبان الفعلي أو فرقة الكوميديا ​​البريطانية الأسطورية .
المشكلة هنا هي أن الكلمات نادراً ما يكون لها معنى محدد بدون سياق. على رأس الكلمات المتعددة ، لديك عدد لا يحصى من الأسماء التي يمكن أن تكون أيضًا صفات أو أفعال أو كليهما. وما زلنا في نطاق المعاني الحرفية. يصبح الأمر أكثر إثارة للاهتمام إذا خوضنا في المعاني المستنتجة (فكر في السخرية).
السياق هو كل شيء في دلالات ، وهو يقودنا إلى النقطتين المتبقيتين.

الحاجة إلى فهم التسلسل الهرمي المعجمي وعلاقات الكيان

دعنا نلقي نظرة على استعلام البحث التالي وأعلى نتيجة بحث:
مثال استعلام معقد 1
هذا مثير للإعجاب حقا. إليك ما يجب على Google فعله لفهم هذا الاستعلام:
  1. اعلم أن "الشريك" يعني الزوجة / الصديقة / الزوج / الصديق / الزوج.
  2. نفهم أن أوبي وان ظهر في أفلام ومسلسلات متعددة لعبها ممثلون مختلفون.
  3. قم بإجراء الاتصالات.
  4. عرض نتائج البحث بطريقة تعكس غموض "obi wan".
لا يمكنني حتى تخيل نوع نتائج البحث التي سأحصل عليها إذا أجريت هذا البحث في عام 2010 أو قبل ذلك.
الآن ، لنرجع خطوة للوراء لشرح المفاهيم.
 يوضح التسلسل الهرمي المعجمي العلاقة بين الكلمات. شريك الكلمة هو superordinate (hypernym) للزوجة ، صديقها ، الزوج ، وغيرها.
كما ذكرنا سابقًا ، غالبًا ما لا تتطابق استفساراتنا مع الصياغة الدقيقة للمحتوى المطلوب. معرفة أن "بأسعار معقولة" هي أي شيء بين رخيصة ومتوسطة المدى وبأسعار معقولة أمر بالغ الأهمية.
الكيانات ، في هذا المثال ، هي شخصيات الأفلام والمسلسلات (Obi-Wan) ، والأشخاص الذين لديهم وظيفة محددة (ممثل) ، والأشخاص المرتبطون بها (الشركاء). بشكل عام ، الكيانات هي أشياء أو مفاهيم يمكن تحديدها بوضوح - غالبًا الأشخاص والأماكن والأشياء.
وكما لو أن كل تعقيدات اللغة لم تكن كافية ، يجب أن نتجاوز ذلك.
دعنا نعود إلى مثال "الثعبان". إذا بحثت عن هذا ، فأنا بالفعل أحصل على جميع النتائج المتعلقة بلغة البرمجة.
بغض النظر عن مدى عدم إعجابنا بجميع طرق استخدام بياناتنا الشخصية ، فهي على الأقل مفيدة لمحركات البحث. يستخدم Google  بيانات محدودة جنبًا إلى جنب مع سجل البحث لتقديم نتائج بحث أكثر دقة وتخصيصًا.
كلنا على علم بذلك. فقط اكتب أي نوع من الخدمة في شريط البحث وستحصل على نتائج مترجمة:
النتائج المحلية 1
نتائج مترجمة لطلب البحث "حلاق".
ولكن الأمر الأكثر روعة هو قدرة Google على تعديل نتائج البحث مؤقتًا استنادًا إلى تغيير وجهة البحث ديناميكيًا .
على سبيل المثال ، الفيروس التاجي ليس مصطلحًا جديدًا. لطالما كان اسم مجموعة من الفيروسات. ولكن كما نعلم جميعًا ، تغير هدف البحث بسرعة في بداية عام 2020. بدأ الناس في البحث عن معلومات حول سلالة معينة من فيروسات التاجية (SARS-CoV ‑ 2) ،  وكان لا بد من تعديل SERP وفقًا لذلك.
الرسم البياني لتاريخ Serp 1
لقطة شاشة من مستكشف كلمات Ahrefs .
كما ترى في سجل مواقع SERP الخاص بـ "الفيروس التاجي" أعلاه ، لم يتم تصنيف أي من نتائج البحث الخمس الأولى الحالية قبل عام 2020.
ترى نفس الشيء في صناعة التجارة الإلكترونية خلال أحداث المبيعات الكبيرة مثل عيد الميلاد أو الجمعة السوداء. إن القصد من البحث خلال ذلك الوقت هو معاملات عالية ، في حين أن الناس قد يفضلون عادة رؤية المقارنات أو المراجعات.

ما تقنيات Google التي تلعب دورًا في كيفية عمل البحث الدلالي؟

تطرح Google باستمرار تحديثات وتقنيات الخوارزميات التي تعمل على تحسين قدراتها على فهم اللغة الطبيعية والقصد من البحث.
هناك أربعة معالم مهمة تجعل البحث الدلالي كما هو في عام 2020.

الرسم البياني المعرفي

الرسم البياني المعرفي لـ Google ، الذي تم إصداره في عام 2012 ، هو قاعدة معرفية للكيانات والعلاقات بينها.
يمكنك أن تتخيل أنه يبدو شيئًا كهذا - ولكن مع خمسة مليارات كيان  بدلاً من ذلك:
صورة تم لصقها 0 11

باختصار ، إنها تقنية بدأت وتمكن التحول من مطابقة الكلمات الرئيسية إلى المطابقة الدلالية.
هناك طريقتان رئيسيتان لتغذية الرسم البياني المعرفي:
  1. البيانات المنظمة (المزيد عن ذلك لاحقًا)
  2. استخراج الكيان من النص
للنقطة الثانية ، يحتاج محرك البحث إلى فهم اللغة الطبيعية. وذلك عندما يتم تشغيل التحديثات الثلاثة الخوارزمية أدناه.

الطائر الطنان

في عام 2013 ، أطلقت Google خوارزمية بحث تسمى Hummingbird  لعرض نتائج بحث أفضل. كان مفيدًا بشكل خاص لطلبات البحث المعقدة.
كان الطائر الطنان أول تحديث ضخم يؤكد على معنى استعلامات البحث على الكلمات الرئيسية الفردية. لقد كان المحفز الذي تشتد الحاجة إليه للكتابة حول الموضوعات ، وليس الكلمات الرئيسية.

رانكبرين

إذا واجهت عبارة "الفهرس الدلالي الكامن" أو الكلمات الرئيسية LSI ، فقم بنسيان ذلك. يحل Google المشكلة التي تم إنشاء LSI لحلها باستخدام خوارزمية تسمى RankBrain.
وقد ناقشنا بالفعل المشكلة في وقت سابق. كان حول عدم التطابق بين اللغة المستخدمة في استعلامات البحث والمحتوى المطلوب.
يتم دعم RankBrain من Google بتقنيات تتفوق على LSI . بعبارات الأشخاص العاديين ، يفهم RankBrain معنى حتى الكلمات والعبارات غير المألوفة باستخدام خوارزميات التعلم الآلي المعقدة.
وهذا أمر ضخم نظرًا لأن 15٪ من جميع طلبات البحث جديدة .
يمكننا أن نعتبر RankBrain ترقية إلى Hummingbird ، وليس خوارزمية بحث مستقلة. إنها واحدة من أقوى إشارات التصنيف ، ولكن الشيء الوحيد الذي يمكنك القيام به بشكل استباقي لتحسينه هو تلبية نية البحث .

بيرت

تمثيلات التشفير ثنائية الاتجاه من المحولات ( BERT ) هي أحدث ترقية ضخمة لكيفية عمل البحث الدلالي. يؤثر على ما يقرب من 10 ٪ من جميع الاستفسارات  منذ نهاية عام 2019.
لا تقلق واستغرق الأمر مني بعض الوقت حتى أتذكر ما يرمز إليه برت .
كل ما تحتاج إلى معرفته هو أن BERT يحسن فهم الجمل والاستفسارات الطويلة والمعقدة. إنه حل للتعامل مع الغموض والفروق الدقيقة لأنه يسعى لفهم سياق الكلمات بشكل أفضل.
وبينما لا يمكنك فعل أي شيء لتحسين BERT في حد ذاته ، فمن الجيد معرفة ما يعنيه وما يفعله باختصار.

كيفية تكييف SEO الخاص بك للبحث الدلالي

لقد قمت بالفعل برش بعض التلميحات والنصائح في جميع أنحاء المقالة. الآن دعنا نكون قابلين للتنفيذ حقًا.
  1. الموضوعات المستهدفة ، وليس الكلمات الرئيسية
  2. تقييم القصد من البحث
  3. استخدم HTML الدلالي
  4. استخدم ترميز المخطط
  5. بناء علامتك التجارية لتصبح كيان الرسم البياني المعرفي
  6. بناء الصلة من خلال الروابط

1. استهداف الموضوعات وليس الكلمات الرئيسية

في الأيام السابقة لتحسين محركات البحث ، كان بإمكانك الحصول على مرتبة عالية مع أجزاء منفصلة من المحتوى حول نفس الموضوع ، ولكن استهداف كلمات رئيسية مختلفة قليلاً مثل:
  • فتح علامات الرسم البياني
  • فتح علامات التعريف الرسم البياني
  • والعلامات الوصفية
  • فتح علامة الرسم البياني
  • ما هو الرسم البياني المفتوح
  • أمام فتح علامات الرسم البياني
لم يعد هذا هو الحال. يدرك محرك بحث Google الآن أن كل عمليات البحث هذه تعني نفس الشيء إلى حد كبير ، وترتب في الغالب نفس الصفحات لهم جميعًا.
ضع هذا في الاعتبار عند إنشاء المحتوى. لم يعد الهدف هو الترتيب لكلمة رئيسية واحدة فقط ، بل لتغطية موضوع متعمق حتى يقوم Google بترتيب صفحتك للعديد من الكلمات الرئيسية المتشابهة والطويلة .
على سبيل المثال ، مقالتنا حول العلامات الوصفية Open Graph مرتبة جيدًا لمئات الكلمات الرئيسية. العديد من هذه الطرق هي طرق أخرى للبحث عن نفس الشيء ، ولكن بعضها موضوعات فرعية مثل "og: title" و "og url" و "og: image".
الكلمات المفتاحية للرسم البياني المفتوح 1
لقطة شاشة من تقرير الكلمات الرئيسية العضوية في مستكشف موقع Ahrefs .
يمكننا ترتيب كل هذه الكلمات الرئيسية لأننا كتبنا مقالة متعمقة حول الموضوع ، وليس فقط حول كلمة رئيسية واحدة.
يُعد النظر في هذا التقرير للحصول على صفحة عالية المستوى حول الموضوع طريقة جيدة لفهم الموضوعات الفرعية التي تكتب عنها. على سبيل المثال ، لنفترض أنك تريد كتابة منشور عن زراعة الهليون. إذا قمت بتوصيل الصفحة ذات الترتيب الأعلى لـ "زراعة الهليون" في مستكشف موقع Ahrefs  والتحقق من  تقرير الكلمات الرئيسية العضوية ، فسترى أنها مرتبة لهذه الكلمات الرئيسية من بين كلمات أخرى:
  • مدى عمق زراعة الهليون
  • ظروف زراعة الهليون
  • متى تزرع الهليون
  • أفضل مكان لزراعة الهليون
  • كيفية حصاد الهليون
  • كيفية رعاية نباتات الهليون
هذه كلها أشياء تود ذكرها لإنشاء مشاركة متعمقة تحصل على أكبر عدد ممكن من الزيارات المجانية.
كلمة تحذير ، بالرغم من ذلك. لا يعني استهداف موضوع معين أنه يجب عليك تغطية كل ما يتعلق بهذا الموضوع على الإطلاق أو التعمق أكثر من اللازم.
خذ هذه المقالة كمثال. كان من الممكن أن أقضي عشرات الساعات في البحث عن معالجة اللغة الطبيعية والتعمق في الجوانب التقنية للبحث الدلالي. لم أفعل ذلك لأن معظم الناس لا يهتمون به.
الذي يقودنا إلى النقطة التالية.

2. تقييم نية البحث

لا يزال بإمكانك نشر محتوى حول موضوع معين لا يتماشى مع هدف البحث.
لنفترض أنك مهووس ببيانات التسويق ، وترى فرصة لاستهداف الموضوع ، " تقرير تحسين محركات البحث ". بالطبع ، تريد مشاركة كل ما يلزم لإنشاء أفضل تقرير لتحسين محركات البحث . لذلك توصلت إلى شيء مثل "استخدام قوة QUERY لإنشاء أفضل تقرير لتحسين محركات البحث ".
قد يكون بالفعل جزء من المحتوى الذي يؤدي في النهاية إلى أفضل تقرير تحسين محركات البحث . لكن معظم الأشخاص الذين يبحثون عن هذا الموضوع لن يكونوا على دراية بالعديد من وظائف أوراق Google . إنهم يريدون شيئًا يمكنه أن يؤدي المهمة لهم:
قالب سيو الترتيب 1
الترتيب رقم 1 مع نموذج تقرير SEO بسيط .
لذا ، قبل أن تبدأ في تحديد جزء جديد من المحتوى ، انظر إلى الصفحات ذات الترتيب الأعلى لاستنتاج القصد من البحث.

3. استخدم HTML الدلالية

قبل أن نتمكن من التقدم نحو البحث الدلالي ، كان علينا أن نبدأ في التحول نحو الويب الدلالي. يمكن تفسير المفهوم الأصلي للمراقبة العالمية للطقس (WWW) على أنه وثائق مترابطة موحدة بدون معنى صريح. الآن ، يجب أن يكون واضحًا أننا بحاجة إلى معنى.
ويبدأ كل شيء مع HTML الأساسي الخاص بك .
قارن بين عناصر HTML التالية :
البحث الدلالي 1
يضيف HTML الدلالي معنى إلى الشفرة حتى تتمكن الأجهزة من التعرف على كتل التنقل أو الرؤوس أو التذييلات أو الجداول أو مقاطع الفيديو.
 يوفر HTML5 العناصر الأكثر دلالة ، والتي تستخدمها بالفعل معظم سمات CMS الحديثة . إذا لم يكن لديك ، هناك عادة مكون إضافي يمكنك استخدامه لإضافته.
لكن لغة HTML الدلالية لا تزال محدودة للغاية. بينما تقول ، "هذا جدول ، هذا تذييل ،" لا ينقل معنى المحتوى الفعلي. هذا هو سبب ترميز المخطط.

4. استخدم ترميز المخطط

يعد ترميز المخطط طريقة إضافية لترميز صفحاتك. ويشار إليها أيضًا باسم البيانات المنظمة ، والتي يمكن وصفها بأنها إطار دلالي مشترك للويب.
 تحتوي مفردات Schema.org على مئات الأنواع المرتبطة بالخصائص. يمكنك استخدامها لترميز المحتوى الخاص بك بطريقة يسهل على Google فهمها بدون خوارزميات معقدة.
على سبيل المثال ، سيكون من الأسهل على Google استخراج المعنى من المحتوى المنظم مثل هذا:

وقت الطهي: 20 دقيقة من 



السعرات الحرارية: 80
... من اللغة الطبيعية مثل هذه:
سيستغرق إعداد الفطائر 20 دقيقة. والأفضل من ذلك ، أنها فطائر منخفضة السعرات الحرارية - حوالي 80 لكل وجبة.
لذلك عندما يريد المستخدم معرفة الوقت المستغرق لطهي فطيرة ، أو عدد السعرات الحرارية التي يمتلكها ، يمكن لـ Google تقديم المعلومات بأفضل طريقة.
قراءة متعمقة

5. بناء علامتك التجارية لتصبح كيان الرسم البياني المعرفي

العنوان واضح إلى حد كبير لأنني تحدثت بالفعل عن الكيانات ، لذلك سأشير فقط إلى مقالتنا حول الدخول إلى الرسم البياني المعرفي .
من بين جميع النصائح حول تعديل SEO الخاص بك إلى البحث الدلالي ، هذا هو الأصعب أن يتحول إلى حقيقة. إنها نتيجة طويلة الأمد لبناء العلامة التجارية وتطبيق بقية هذه النصائح.
كانت الروابط تاريخياً واحدة من أولى مؤشرات الصلة. إذا كانت الوثيقة A مرتبطة بالوثيقة B ، فمن الممكن اعتبارها وثيقة الصلة.
على حد سواء الداخلية  و الخارجية  وصلات من صفحات ذات الصلة باستخدام الطبيعية مرساة النص  مساعدة شخصية جوجل ما قد يكون المحتوى حوالي حتى قبل معالجته.
قسم